Friday 17 November 2017

Movendo Média E Fifo


Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. A diferença entre a média móvel ea média móvel ponderada A média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada usando a seguinte fórmula: A equação acima, o preço médio durante o período acima foi de 90,66. Usando médias móveis é um método eficaz para eliminar flutuações de preços fortes. A principal limitação é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente dos pontos de dados próximos ao início do conjunto de dados. É aqui que as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que pontos de dados no passado distante. A soma da ponderação deve somar 1 (ou 100). No caso da média móvel simples, as ponderações são distribuídas igualmente, razão pela qual não são mostradas na tabela acima. Preço de fechamento de AAPLO método FIFO, método LIFO e custo médio ponderado O método FIFO, o método LIFO eo método de custo médio ponderado são três maneiras de avaliar seu estoque. Nesta lição, vamos examinar os três métodos com exemplos. No final de cada período (mês ou ano), deve-se fazer uma contagem de inventário físico para determinar o número de estoque na mão. Então você precisa colocar um valor sobre as mercadorias. Alguém poderia pensar que isso seria fácil - o valor dos bens é simplesmente o quanto eles originalmente custam. Infelizmente, há um pouco mais do que apenas isso. Há três métodos usados ​​ao valorizar os bens que você tem na mão no fim do período. O exemplo seguinte ilustrará este: Cindy Sheppard funciona uma loja do doce. Ela entra nas seguintes transações durante julho: 1 de julho Compras 1,200 lollypops em 1 cada. 13 de julho Compra 500 lollypops em 1,20 cada. 14 de julho Vende 700 lollypops em 2 cada. Em primeiro lugar, quantos pirulitos ela tem no final do mês Resposta: 1.200 500 700 1.000 lollypopsxa0 Agora, há três maneiras que a Sra. Sheppard poderia avaliar seu estoque final. Xa0 1. O método First-In-First-Out (FIFO) Este método assume que xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx O valor de nossos estoques de fechamento neste exemplo seria calculado da seguinte forma: xa0 Usando o método First-In-First-Out, nosso estoque de fechamento chega a 1.100. Isso equivale a um custo de 1,10 por lollypop (x 1001 000 lollypops).xa0 É muito comum usar o método FIFO se um comerciante de alimentos e outros bens que têm uma vida útil limitada, porque os bens mais antigos precisam ser Vendidos antes de passar a data de vencimento. Assim, o método first-in-first-out é provavelmente o método mais comumente usado em pequenas empresas. Bem, provavelmente. 2. O Método Last-In-First-Out (LIFO) Este método assume que xx0xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx O valor de nossos estoques de encerramento neste exemplo seria calculado da seguinte forma: Usando o método Last-In-First-Out, nosso estoque de fechamento chega a 1.000. Isso equivale a um custo de 1,00 por lollypop (1.0001.000 lollypops). O método LIFO é comumente usado nos EUA 3. O Método do Custo Médio Ponderado Este método assume quexa0 vendemos todos os nossos inventários simultaneamente. O método de custo médio ponderado é mais comumente usado em empresas de manufatura onde os estoques são empilhados ou misturados e não podem ser diferenciados, como produtos químicos, óleos, etc. Os produtos químicos comprados há dois meses não podem ser diferenciados daqueles comprados ontem, juntos. Assim nós elaboramos um custo médio para todos os produtos químicos que temos em nossa posse. O método envolve especificamente calcular um custo médio por unidade em cada ponto no tempo após uma compra. No exemplo acima (assumindo que o método de custo médio ponderado foi permitido para a valorização dos lollypops), o valor de nossos estoques de fechamento seria calculado da seguinte forma: Usando o método de custo médio ponderado, nosso estoque de fechamento é de 1.059. Isto equivale a um custo de 1,06 por lollypop (1,0591,000 lollypops). Estranhamente, o método LIFO é o método de avaliação de inventário preferido nos Estados Unidos, mas é proibido em países fora dos EUA. O método FIFO e o método do custo médio ponderado são usados ​​em países fora dos EUA. Nos últimos anos, houve pedidos para a padronização das regras contábeis em todo o mundo, e falam especificamente sobre a incapacidade de LIFO nos EUA (ou fazer o resto do mundo seguir o sistema LIFO). Até a presente redação, o assunto ainda não foi resolvido e as diferenças na avaliação de estoques ainda existem. Return fromxa0 O Método FIFO Custo Médio Ponderado para o Inventário xa0 Retorno fromxa0 Método FIFO Custo Médio Ponderado xa0toxa0 Home Page xa0

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